在通信和軟件行業馳騁逾15年,經歷和見證了中國移動互聯網的起步和發展,智科通信Zycoo創始人王洪振在電子信息技術和軟件行業,甚至在在“車路協同自動駕駛”領域,都擁有著自己的獨特見地。

從中國鐵路工程師的搖籃—西南交通大學汽車工程專業畢業,王洪振打下扎實的科學基礎,如力學、機械學、汽車構造、設計等等專業領域,后又將技術經濟學與管理學結合,將定性研究和定量研究結合,為后續的創業和公司管理經營完成初步的知識沉淀。從求學階段到開始創業,中間的職業生涯對于王洪振而言也至關重要,讓他分別獲得研發項目管理和戰略發展乃至國際市場開拓的寶貴經驗,助其在通信技術及自動駕駛產業開疆辟土。

2010年,智科通信Zycoo成立,面向國際市場。

通常情況下,SIP PBX硬件平臺采用CPU和專業DSP芯片連接到語音通信芯片,來實現傳統語音線路和SIP語音通信線路的對接。而Zycoo通過SPI總線時分復用技術直接將CPU和語音通信芯片對接,節約了專業的DSP芯片,降低了產品的硬件成本,更重要的是這降低了產品設計的復雜程度從而提升了產品的穩定性。這一全新的SIP PBX硬件平臺構架設計方法,讓Zycoo成就了行業內的重大技術創新。也由此形成SIP PBX和SIP speaker兩條產品線,全球60多個國家和地區的合作伙伴進行Zycoo產品的銷售和服務,這也是Zycoo國際市場收入超過70%,即便在百業蕭條的過去三年,仍舊逆勢完成30%以上增長的核心動力。

聽起來艱澀高深,但王洪振和團隊所做的人工智能聲紋識別在安防、工業等領域的技術開發,和大眾工作生活休戚相關:利用水果經過傳送帶下落等聲音來判斷水果的成熟程度進行分類;利用玻璃破碎的聲音來判斷博物館展覽柜有沒有遭到破壞;利用背景聲音中發出的槍聲、哭聲、吵鬧聲等判斷不同場景的安全事件;通過機械設備運轉聲音的變化進行疲勞程度和故障的判定……研發團隊通過大量樣本數據收集,進行百萬次級別算法訓練,提升聲紋識別在細分應用領域中的識別準確率,將有效運用于終端類產品中,這一技術也讓他們在全球范圍都堪稱翹楚。

王洪振并未就此停下腳步,他在“車路協同自動駕駛”領域開啟新的發展方向。車路協同自動駕駛的核心是路側的通信設備和車輛的通信交互,基于他在通信領域和汽車工程的專業技術背景,在短時間內取得了業界的認同,也是中國公路學會自動駕駛委員會邀請王洪振擔任常務委員的關鍵原因。

在“車路協同自動駕駛”領域,王洪振在三個層面作出突出貢獻:第一,他參與編制《車路協同自動駕駛發展路線圖研究報告》,這一路線圖從標準層面制定中國面向2035年和2045年的車路協同自動駕駛技術的發展預期目標、愿景與發展路徑。這是一部在中國自動行業影響力巨大的指南白皮書,為中國實現自動駕駛的技術方案提供了基礎底座;第二,在組織層面協調中國公路學會、中國通信學會和中國汽車工程學會,面向中國自動駕駛的方向,推動一致性的組織建設;第三,基于車路協同自動駕駛,他帶領團隊進行車路協同自動駕駛IRIS系統開發。

車路協同自動駕駛IRIS系統方案由車路協同云控平臺、路側智能RIU系統、車載智能VIU系統三部分組成。在低速場景下,該方案具備獨特優勢:完成全路網、全天氣、全光照下的精準定位;實施簡單,降低90%的成本;基于道路數字化基座,通過提供車路協同導航與路徑規劃服務,約束車輛行駛邊界,引導車輛行駛,降低車輛控制復雜度,實現車輛安全行駛。以上優勢讓其在行業內一騎絕塵。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：