近年來(lái)，人工智能技術(shù)正經(jīng)歷著從“技術(shù)積累”到“廣泛應(yīng)用”的跨越性轉(zhuǎn)變，特別是DeepSeek等多模態(tài)AI大模型的發(fā)布，更是將AI技術(shù)推向了新的高度。

生成式人工智能作為當(dāng)前的技術(shù)熱點(diǎn)，憑借其強(qiáng)大的生成能力和創(chuàng)新性，吸引了眾多企業(yè)的競(jìng)相投入，從智能制造中的機(jī)器人協(xié)作到智慧城市的精準(zhǔn)交通管控，從醫(yī)療AI輔助診斷到金融風(fēng)控模型的秒級(jí)響應(yīng)，AI技術(shù)正全面滲透社會(huì)生產(chǎn)生活。

AI人才大戰(zhàn)：白熱化的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

隨著技術(shù)與場(chǎng)景的爆發(fā)式擴(kuò)展，行業(yè)人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)愈演愈烈?？其J國(guó)際《2025年人才市場(chǎng)洞察及薪酬指南》明確指出，生成式人工智能方向人才需求持續(xù)高漲。企業(yè)為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，紛紛加速對(duì)自有模型的優(yōu)化迭代，聚焦于模型基礎(chǔ)算法與技術(shù)架構(gòu)的改進(jìn)，力求在模型推演準(zhǔn)確率與算力成本之間找到最佳平衡點(diǎn)。這一戰(zhàn)略導(dǎo)向使得大模型研發(fā)領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法研究與核心技術(shù)開(kāi)發(fā)持續(xù)高位“搶人”。

同時(shí)，大模型公司在下游產(chǎn)品端也積極探索穩(wěn)定的商業(yè)化路徑，從而釋放了大量產(chǎn)品方向的技術(shù)類(lèi)人才需求。人工智能產(chǎn)品經(jīng)理等崗位缺口持續(xù)擴(kuò)大，與人工智能密切相關(guān)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)方向也有一部分技術(shù)人才需求涌現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、電子/半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)軟件等行業(yè)對(duì)人工智能人才的需求持續(xù)上漲，DeepSeek等多模態(tài)AI大模型的發(fā)布更是加劇了這一態(tài)勢(shì)。

此外，金融、醫(yī)療、教育、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，也積極引入AI技術(shù)，對(duì)AI人才的需求迅速增加。例如，金融行業(yè)需要AI人才來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策；醫(yī)療行業(yè)需要AI人才開(kāi)展輔助診斷、疾病預(yù)測(cè)等工作。

人才供需新格局：高端與復(fù)合型技術(shù)人才受青睞

在細(xì)分崗位層面，科銳國(guó)際科技領(lǐng)域高級(jí)業(yè)務(wù)總監(jiān)王磊指出，目前最熱門(mén)的崗位主要集中在技術(shù)型研發(fā)人才和新興衍生崗位。在技術(shù)型研發(fā)人才中，算法工程師、數(shù)據(jù)工程師、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜類(lèi)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的工程師以及AI芯片類(lèi)工程師備受關(guān)注。其中，算法工程師堪稱(chēng)目前最炙手可熱的崗位，年薪通常在在65-120萬(wàn)人民幣；AI芯片類(lèi)工程師需求旺盛，尤其是總監(jiān)級(jí)/技術(shù)負(fù)責(zé)人，年薪可達(dá)200-300萬(wàn)人民幣。此外，新興衍生崗位則包括AI倫理與法律專(zhuān)家、AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI安全工程師和模型訓(xùn)練師等正逐漸成為行業(yè)生態(tài)的重要組成部分。

值得注意的是，企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)已從單一技術(shù)能力轉(zhuǎn)向“技術(shù)+商業(yè)”復(fù)合型能力。具備市場(chǎng)洞察力、能精準(zhǔn)捕捉需求風(fēng)向的候選人更受青睞。王磊表示，三類(lèi)人才成爭(zhēng)奪核心：一是具備深厚的學(xué)術(shù)背景和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，能夠在算法研究、技術(shù)研發(fā)等核心領(lǐng)域進(jìn)行深入探索和創(chuàng)新的碩博類(lèi)高端人才；二是由于大模型的應(yīng)用涉及多個(gè)領(lǐng)域，需要具備計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)等多學(xué)科知識(shí)的復(fù)合型人才，以及有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，特別是參與過(guò)大型 AI 項(xiàng)目或大模型開(kāi)發(fā)相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)型人才，更具競(jìng)爭(zhēng)力。

破局樣本：從0到1搭建AI團(tuán)隊(duì)的“三步走”戰(zhàn)略

面對(duì)如此激烈的AI人才競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，企業(yè)如何破局？一家國(guó)資背景的AI算力公司，在成立之初僅有不到10人的籌備團(tuán)隊(duì)，且核心管理團(tuán)隊(duì)缺乏業(yè)內(nèi)“大咖”。面對(duì)如此困境，該公司決定尋求專(zhuān)業(yè)的人力資源服務(wù)伙伴，以拓展團(tuán)隊(duì)規(guī)模，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

科銳國(guó)際在人工智能領(lǐng)域深耕多年，不僅積累了豐厚的人選資源，還對(duì)各個(gè)細(xì)分賽道的代表公司的組織結(jié)構(gòu)、人員來(lái)源構(gòu)成有著深入的了解，因此成為其人力資源重要戰(zhàn)略合作伙伴。針對(duì)這家AI算力公司的需求，科銳國(guó)際充分發(fā)揮專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)“戰(zhàn)略咨詢(xún)先行、精準(zhǔn)獵尋高階人才、靈活用工模式”三步走策略快速破局。

首先，整合科銳國(guó)際內(nèi)外部專(zhuān)家資源，由專(zhuān)注在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游領(lǐng)域的集團(tuán)高管親自帶隊(duì)，深入調(diào)研并基于報(bào)告立刻啟動(dòng)招聘計(jì)劃；同時(shí)，深挖客戶(hù)優(yōu)勢(shì)，把客戶(hù)最新戰(zhàn)略定位、項(xiàng)目進(jìn)展及新項(xiàng)目等信息精準(zhǔn)傳遞至人才市場(chǎng)。其次，針對(duì)一線(xiàn)大廠(chǎng)高階人才，安排集團(tuán)高管親自溝通，提升招聘效果。隨著客戶(hù)內(nèi)部信息化建設(shè)和AIDC中心竣工，進(jìn)一步推行外包服務(wù)模式，提供信息化開(kāi)發(fā)和運(yùn)維人員外包崗位，以此提高用工方式、薪資靈活度，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性與抗風(fēng)險(xiǎn)性。

憑借清晰的戰(zhàn)略定位和靈活的人才策略，科銳國(guó)際在短時(shí)間內(nèi)幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)規(guī)模從10人到超50人的跨越式增長(zhǎng)，其中80%的人才來(lái)自于AI頭部企業(yè)的中高階人選。這一成果受到客戶(hù)高層一致好評(píng)，并成為其年度“卓越供應(yīng)商”大獎(jiǎng)的唯一人力資源服務(wù)商。

2024年政府工作報(bào)告明確提出深化“人工智能+”行動(dòng)的戰(zhàn)略部署，同時(shí)，首次將6G、具身智能等前沿技術(shù)納入其中。王磊表示，科銳國(guó)際多年來(lái)在助力科技領(lǐng)域企業(yè)從0-1、從1-N等不同階段搭建團(tuán)隊(duì)的成功經(jīng)驗(yàn)，將進(jìn)一步沉淀下來(lái)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，助力更多創(chuàng)新型前沿技術(shù)領(lǐng)域的瞪羚企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)、專(zhuān)精特新企業(yè)等打造創(chuàng)新力與韌性兼具有人才供應(yīng)鏈，攜手共進(jìn)，擁抱人工智能新紀(jì)元。

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買(mǎi)賣(mài)依據(jù)。

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