9月12日，在第九屆中國內容營銷高峰論壇上，由中國國際公共關系協會人工智能工作委員會（簡稱CIPRA AI委，或AI委）指導、中國傳媒大學廣告學院和迪思傳媒共同編撰的《AI時代全鏈路營銷進化白皮書》（以下簡稱白皮書）正式發布。《白皮書》提出，AI營銷要尊重營銷、傳播的基礎法則，不能將技術視為單方面顛覆營銷的唯一變量，而陷入技術至上論，要理解AI營銷不僅意味著工具化、自動化，更意味著生態、要素、組織、策略、流程的全方位適配和調整。《白皮書》首次描繪當下國內AIGC營銷發展的全景圖，并提出了AI營銷的十大趨勢。

在論壇上，中國傳媒大學廣告學院院長、教授、博士生導師趙新利代表白皮書編寫方對《白皮書》進行了解讀，他表示：人工智能對于營銷到底產生了什么影響，是對業界和學界都是非常重要的研究課題。這次《白皮書》的編寫，是中國傳媒大學廣告學院和迪思傳媒產教合作，共同組建了在營銷產業、AI 技術等交叉領域均有所長的研究團隊，訪談了幾十家機構，基于對新營銷趨勢的持續跟蹤和洞察，解析了 AI 營銷時代的技術生態之變、媒介生態之變、營銷運營之變、人才培養之變，形成了對 AI 營銷的全面考察、清晰界定和未來預判。

中國當下AI營銷新版圖：媒體、代理公司、營銷服務機構各自布局

在大數據、云計算、人工智能等技術的推動下，中國營銷業已經行駛在數字化的快車道上。2023年開始的生成式人工智能技術的發展，為中國營銷業數字化進程注入新的力量和變量，媒體、代理公司、營銷服務機構等各方均在著力布局，基于各自的場景、需求、技術，探索業務、組織、資源等層面的AI營銷路徑。

AI營銷四大誤區：AI自嗨、AI灌水、缺乏真誠溝通、缺乏全鏈思維

白皮書提出了當下AI營銷的四大誤區：

一是部分從業者將AIGC或AI創作的作品等同于 AI 營銷，只求炫酷的畫面和技術達成，卻忽略了影響受眾達成銷售轉化這一營銷的本質需求。

二是將AI營銷當做“灌水”工具使用，生成海量重復性的、缺乏真正原創內容和營銷價值的AI文章、視頻切片，不僅無助于營銷目的，而且敗壞了整體傳播生態。

三是用AI代替真誠溝通，千篇一律的內容、“機械音”的視頻讓受眾反感。

四是有的從業者的AIGC的運用停留在內容創作層面，而不能運用到營銷的全鏈路，尤其是對營銷中占用成本最大的傳播環節無從著力，難以從根本上達到降本增效的目的。

AI營銷全鏈路升級：實現從消費者洞察到銷售轉化的精準營銷

營銷是從客戶洞察到內容制作、信息傳播和銷售轉化在內的全鏈路過程，當下，人工智能（AI）技術已經滲透至營銷全鏈路的每一個細節。通過AI的精準賦能，一個小業者能夠全息感知市場動態、深度洞察消費者心理，實現從策略構思到執行反饋的全鏈條AI營銷革新。

《白皮書》從提升洞察“數據流”的粒度、速度、深度、賦能營銷“內容流”的動態運營全程、變革媒介“資源流”的交易效率、驅動后鏈路“關系流”的高效互動與落地四個部分全面解讀了AI營銷的全鏈路升級。

以迪思傳媒的AI營銷實踐為例。基于新的傳播模式和營銷需求，迪思傳媒提出了新的“TRUST-S營銷理論模型”（Target目標受眾、Relation信任關系、Unique Experience獨特體驗、Share/Search社交分享/搜索、Transform高效轉化以及re-Share再分享），即前鏈路認知+后鏈路轉化+再分享的全鏈路傳播，并在此基礎上建立了“1+2+N”AI發展模式，即在AI MAX 戰略的引領下，推出D&S Smart-Chain Platform（迪思AI智鏈平臺） 與 FLinkAi 營銷平臺以及D&S-AI Digital Influencer Navigator（迪思AI數智化達人平臺）等。該發展模式通過全鏈路AI的全程賦能，能實現從品牌戰略到消費者觸達以及銷售轉化的精準營銷，并實現創新營銷模式的技術平權。

AI營銷十大趨勢：垂直模型、多模態與全鏈路營銷

《白皮書》提出了當下AI營銷的十大趨勢。

趨勢一：垂直領域模型深化，直接賦能決策環節

大模型不再僅僅是通用型的產品，而是通過專業的模型設計與數據訓練，集成至金融、醫療、法律、傳媒、文旅等垂直行業的業務鏈條之中，直接賦能于決策與服務環節。

趨勢二：多模態能力增強，實現更廣泛應用場景

多模態大模型支持多種模態的輸入信息，除了生成文本預測內容外，還將支持理解和生成圖像、視頻以及語音等多媒體內容，實現更廣泛的應用場景。

趨勢三：AI 模型構建方式創新，降低訓練成本

未來的大模型將探索更高效的架構設計，包括稀疏網絡、自適應計算以及更有效的注意力機制等，來降低訓練和推理成本。

趨勢四：AI融入硬件和操作系統，再造超級流量入口

AI 正在與硬件終端、操作系統等信息內容生態的底層“基礎設施”深度融合，作為信息平臺再造流量入口。

趨勢五：AI 滲透媒體應用，創造新的媒體場景

大模型優化了人機交互的效率，改變或創造了若干媒體場景，表現為對娛樂、電商、本地生活、教育等垂直領域信息服務的提升。

趨勢六：AI 變革營銷全鏈路，掀起營銷效率革命

在營銷洞察環節，AI 推進數據聚變與洞悉深度，在營銷內容環節，融入多類型內容創作及數字人的應用、推動內容與場景的適配；在媒介投放環節，AI 驅動智能投放、效果監測與優化的實時、精準；在后鏈路，AI 驅動用戶管理、客戶聯絡與智能建店和運營等具體任務；同時，AI 在全鏈路基于工具化能力掀起效率革命。

趨勢七：AI 推進營銷新勢力崛起，Martech服務商不斷升級

智能化時代，Martech服務商等營銷新勢力面對崛起的機會，正在不斷升級其功能，并不斷探索和整合最新的技術，以提升其服務能力和效率。

趨勢八：AI 升級媒體平臺營銷能力，數據優勢釋放新能量

頭部媒體平臺是大模型的核心研發者及突破者，媒體營銷平臺的場景、數據與大模型相結合，持續發掘營銷資源，正在釋放出新的能量。

趨勢九：AI 營銷產品、AI 模型訓練等崗位成新寵

大量的新型崗位需求不斷出現，包括 AI 數據分析師、AI 營銷產品經理、AI 營銷策略師、AI 設計師、AI 優化師等。

趨勢十：復合型人才（超級個體）競爭力凸顯

AI 對營銷者提出了新的能力要求，營銷者要懂 AI 技術基礎，并需要掌握應用 AI 工具的能力。兼具業務能力和技術能力的復合型人才競爭力凸顯，而對這類人才的培養體系建構則成為專業院校和營銷業界需攜手面對的命題。

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