6月26日，由廣發(fā)證券主辦的粵港澳大灣區(qū)電子信息產業(yè)上市公司論壇在廣州舉行，賽意信息董事長張成康先生應邀出席，并在會上做題為《AI新時代下制造業(yè)實踐創(chuàng)新探索》的主題演講，為AI時代制造業(yè)后續(xù)如何演進指出了方向。

賽意信息董事長張成康先生會上演講

張成康董事長認為，人工智能技術的發(fā)展為制造業(yè)帶來了巨大的機遇。AI可以與企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)進行集成，包括ERP、CRM和SRM系統(tǒng)，企業(yè)數字化平臺的層次正在逐漸變化，AI的加入使得數據處理和業(yè)務服務更加智能化，將對制造業(yè)企業(yè)效率提升、成本優(yōu)化等方面產生重大影響。

有行業(yè)專家表示，賽意信息作為國內制造業(yè)數字化轉型服務的領導企業(yè)之一，對制造業(yè)在AI時代的形態(tài)和未來發(fā)展路徑作出精準描述，并給出了大量的實際應用案例。這表明，賽意信息已經把握住AI時代制造業(yè)數字化轉型的抓手，后續(xù)或將引領人工智能賦能制造業(yè)的趨勢。

人工智能時代，只需要告訴機器“把大象放進冰箱里”

據張成康介紹，隨著業(yè)務復雜度增加，國內制造業(yè)需要更高程度的智能化處理。企業(yè)業(yè)務處理的智能化程度將分為機器人流程自動化、認識流程自動化、數字化智能助理以及以人工智能為代表的自治代理。這四個階段分別對應手工規(guī)則、機器學習、深度學習、人工通用智能。在第四階段人工通用智能時代，人工智能通過面向目標深度學習，讓機器自主決策調動復雜軟件系統(tǒng)自動生成并啟動流程，實現通用智能，例如無人駕駛，智能投資決策。

張成康表示：“真正的變革來自通用智能。通用智能指機器具有面向目標的能力，能自主決策并調動復雜的軟件系統(tǒng)。這意味著機器不僅能夠執(zhí)行任務，還能夠理解和解決復雜的問題。”

舉一個簡單的例子，過去如果我們要把一只大象放進冰箱，我們需要告訴機器“打開冰箱門，把大象放進冰箱，然后關上冰箱門”。而現在，我們只需要告訴機器“把大象放進冰箱里”，它就能自己找出完成這個任務的最佳方式。

AI助力B端先行落地，制造業(yè)企業(yè)有望在這些方面受益

近期有券商研報指出，人工智能技術將為B端企業(yè)帶來多元價值增量，在數據價值挖掘、知識資產沉淀、搜索效率提升等方面實現降本提效，AI技術或將在B端先行落地。

此外，今年4月華為云人工智能領域首席科學家田奇介紹了華為盤古大模型在B端場景的落地布局，包括礦山、電力、金融、氣象等重點行業(yè)。其中，CV大模型可落地工業(yè)質檢（電力、煤礦、鐵路）、物流監(jiān)測等場景；NLP大模型可以落地文檔檢索、智能ERP、小語種大模型等場景；科學計算大模型可落地氣象大模型、海浪大模型、藥物分子大模型等場景。

賽意信息作為長期深耕國內制造業(yè)數字化領域的頭部企業(yè)，張成康董事長也在本次論壇中給出了人工智能在實際業(yè)務中更加具體的應用方向，譬如在多變和復雜的供應鏈管理的訂單處理實踐當中，AI具有許多潛在的顯著作用和作業(yè)過程優(yōu)化機會。例如可以幫助預測需求，在歷史銷售數據、市場趨勢和其他相關因素的沉淀整合基礎上預測需求。這可以幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產和庫存，并減少庫存過剩或缺貨的風險。還有實現自動訂購和補貨的功能，基于需求預測和庫存水平，AI可以自動生成訂購和補貨建議。這可以提高訂貨的準確性和效率，減少人工干預的需求。這些效果都可以大大降低企業(yè)生產過沖中的需求-訂單-交付的周期，企業(yè)效益的潛力通過AI能力可以釋放出來。

新時代下，賽意信息AI服務有望在這些方面突破

張成康在演講中，也用賽意信息實際的服務案例，對AI在制造業(yè)中的場景應用做了說明。

以一家電子制造企業(yè)為例，客戶提供的資料模板格式多樣，需求描述包括數字、英文、中文、大小寫字母、單位等，每天的批量訂單及樣板訂單幾百單，并且近年來呈現小批量多品種的趨勢，需要大量有經驗的工藝工程師通過人工讀取處理，如果短時間內接收大量訂單，會有產能瓶頸。

引進數字化及智能化后，AI可以自動讀取來往郵件中的文件壓縮包、郵件中信息描述（訂單時間、數量、緊急程度等）；同時基于LLM大模型，前期積累了大量成熟的識別結果（客戶資料及MI），建立工程參數和客戶描述間的關系；最終識別后續(xù)新的資料自動提取工程參數，參數提取的時間可以從目前的小時級優(yōu)化到分鐘級，據初步測算，能減少40%的人員需求。

此外，在質量管理方面。AI與工業(yè)視覺結合，可判斷工業(yè)場景下各類變量元素是否符合規(guī)范要求，實現主動防御和違章預警的作用?？筛采w企業(yè)生產的全過程，包括供料監(jiān)測、過程質量、人員作業(yè)質量和成品質量等。

在研發(fā)方面，人工智能可以通過數據分析和模式識別，幫助制造業(yè)企業(yè)更快地開發(fā)新產品，提高研發(fā)效率。以賽意信息為例，谷神工業(yè)互聯(lián)網平臺在AI智能研發(fā)輔助的情況下，研發(fā)效率提升超過30%。

而在工業(yè)App開發(fā)方面，人工智能可通過自動化測試和代碼優(yōu)化，加速應用的開發(fā)過程，使制造業(yè)企業(yè)能夠更快地響應市場需求。賽意信息利用“谷神工業(yè)互聯(lián)網平臺+AI大模型”的組合，未來有機會實現企業(yè)工業(yè)App構建提速50%的成績。

值得一提的是，賽意的谷神平臺近期將發(fā)布融合AI大模型最新版本。AI在技術中臺上可以幫助自動執(zhí)行繁瑣的開發(fā)任務，如代碼生成、界面設計和數據模型創(chuàng)建。另外智能可以通過分析用戶的需求和行為模式，提供智能建議和輔助功能。例如，在用戶創(chuàng)建應用程序時，AI可以根據最佳實踐提供優(yōu)化建議，改善應用程序的性能和用戶體驗。

人工智能新時代，賽意信息將攜手AI生態(tài)鏈推動產業(yè)數字化創(chuàng)新與最新技術架構融合，幫助企業(yè)打破傳統(tǒng)管理邊界、產業(yè)邊界，實現技術與業(yè)務的全面互動；通過賦能技術與業(yè)務融合創(chuàng)新，重塑企業(yè)生產經營模式、提升資源配置效率，推動管理模式和理念創(chuàng)新，激發(fā)企業(yè)發(fā)展內生動力。

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