日前，由神州控股、神州信息、神州數碼集團聯合主辦的第四屆TECH數字中國2022技術年會云上直播圓滿舉行。活動以“數云原生 場景融合——顛覆·重構·新引擎”為主題，聚焦探討如何以金融科技為驅動、以數據為核心，通過場景融合創新帶來對金融服務模式的顛覆，構建行業新引擎。

“釣魚城引擎”直擊金融科技行業痛點

“新引擎·場景金融”巔峰對話邀請到深圳計算科學研究院CTO、關河智圖CEO馬海寅先生，圍繞“數據分析是金融科技企業的未來”進行理論和技術分享。

馬海寅先生對金融行業當下的數據需求進行深度剖析，認為數據質量和數據分析是當前行業普遍存在的痛點問題。他表示，大數據的5V特征（Volume規模龐大，Variety種類繁多，Velocity變化頻繁，Veracity數據質量低，Value價值密度低）是當下數字化經濟中的重大挑戰，在大數據顛覆了經典計算理論的時代，充分釋放數據價值，成為金融科技領域的核心競爭力。

在金融行業的數據分析場景中，傳統的機器學習存在缺陷：機器學習得出的結論人類無法進行解釋，無法確定得出結果的原因。深圳計算科學研究院以原創理論落地實用系統，研發全新數據分析工具——釣魚城引擎。釣魚城引擎是基于樊文飛院士的圖函數依賴理論研發，是一款支持自動發現、自動篩選、可增量、可解釋的圖數據關聯關系分析引擎。基于邏輯規則+機器學習的框架，釣魚城引擎挖掘的規則(知識)具有可解釋的特性，在金融風控、社交分析、生物制藥、反詐騙等應用場景下具有不可替代的優勢。

“關河因果系統”挑戰數據時效性難題

在分會場《數字中國·技術新說》欄目中，主辦方邀請了深圳計算科學研究院高級工程師李達吉先生和三位數據領域青年中堅力量，圍繞“價值重構——如何量‘數’而行”話題展開深入討論，分享技術觀點。

李達吉在交流中談到，金融市場中的量化因子會隨時間而失效，而交易市場行情訊息萬變，所以保證信息的時效性十分重要。關河因果分析系統立足行業難題，基于“釣魚城引擎”搭建，是以邏輯規則與機器學習融合為基礎的因果分析系統。在量化應用上，通過分析行情數據，自動挖掘其中的關聯關系，重新組合出新的量化因子。為了保證時效性，系統還引用了流式數據接口接入到行情數據，一定程度上，保證量化因子的實時性。

第四屆TECH數字中國技術年會的開展對發展數字經濟意義重大。中國需要像關河因果這類原創理論、獨立研發的數字技術產品，打破先進技術壟斷、打好關鍵技術攻堅、打造產品競爭優勢，把發展數字經濟自主權掌握在自己手中。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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