近日，杭州市科學技術局發布《2025年度杭州市重點科研計劃項目（第一批）擬立項項目清單》，并已完成公示。迪安診斷（300244）旗下杭州迪安醫學檢驗中心有限公司申報的“臨床專病輔助決策系統研發及應用——血液腫瘤多模態智能輔助決策系統研發及應用”項目成功入選，標志著公司在血液腫瘤精準診療領域的數智化實踐再獲權威認可。

(資料圖片僅供參考)

杭州市科學技術局公示頁面截圖

臨床之痛：

血液腫瘤診療復雜性高

血液腫瘤的診療通常涉及多種復雜的診斷技術，即MICM綜合診斷，其包括形態學及細胞化學（Morphology，M）、免疫學（Iummunity，I，流式細胞免疫分析和/或病理免疫組織化學）、染色體核型分析（Cytogenetics，C）、分子生物學技術（Molecular，M）。通過綜合以上方法的各自優勢，能夠更加全面、準確地對血液腫瘤進行診斷、分型、預后判斷以及療效監測，從而更好地指導臨床治療。

在早期診斷、預后預測、療效監測等多個環節，血液腫瘤的診療還存在大量臨床痛點。比如，在慢性髓系白血?。–ML）中，部分使用靶向藥物后取得良好療效的患者，可以實現停藥后的無治療緩解，而現行臨床指南和相關研究中表明只有約50%的患者能夠停藥成功，如何更精準地找到適合停藥的患者，成為急需解決的問題。急性髓系白血?。ˋML）患者治療方案的制定，通常需要參考多種檢測指標，針對不同風險的患者為醫生提供快速決策數據依據，成為保證療效的基礎。

因此，無論是將復雜診斷流程進行自動化升級以提升效率，還是從復雜的多模態數據中找出關鍵的決策點，人工智能都是解決現有臨床問題的關鍵。

破局利器：

AI多模態決策系統的技術破局

面對腫瘤靶向治療停藥后居高不下的復發風險、急性白血病轉瞬即逝的黃金救治時間窗以及多發性骨髓瘤（MM）療效評估對反復侵入性骨穿的高度依賴等亟待突破的臨床困境，迪安診斷立足臨床需求，開展“血液腫瘤多模態智能輔助決策系統研發及應用”項目。

該項目將致力于深度整合包括真實世界用藥數據、多組學分子分型、動態影像學信息及患者全病程管理記錄在內的海量多維度數據，并運用前沿人工智能技術（AI）進行智能解析與深度挖掘，旨在構建一套突破性的臨床決策支持體系，為這些嚴峻挑戰提供精準、高效且非侵入性的創新解決方案——

01

CML“停藥助手”

——讓TKI安全減量成為可能

靶向藥（TKI）雖有效，但長期服用會給患者帶來副作用和經濟負擔。相關研究顯示，約50%達到深度緩解（DMR）并嘗試停藥的患者會復發【1】。本項目將突破僅依賴分子緩解時長的局限，創新性地整合骨髓涂片、多參數流式（監測免疫狀態如NK細胞、耗竭T細胞）、細胞因子等“免疫組學”數據，構建AI預測模型，為患者輸出個性化的“停藥/減藥成功概率”和復發風險評估，讓安全停藥成為可能。

02

AML“7天方案推薦器”

——緊抓治療黃金窗口期

AML進展迅猛，治療窗口期短。基因檢測的等待時間成為診療中的瓶頸。本項目將研發骨髓涂片秒級多模態解析技術，利用AI直接從涂片圖像中實時定位如FLT3-ITD、NPM1等關鍵驅動突變，在患者進行化療或進行靶向用藥7天內輸出有效性概率和抓手性突變藥物匹配建議。后續再結合流式免疫分型和基因測序數據，動態校準風險分層和藥物匹配，顯著縮短治療空窗期，提升生存率。

03

MM“無創AI-MRD監測”

——外周血替代骨髓穿刺

反復骨髓穿刺是MM患者評估療效和復發的主要痛苦來源。本項目將構建基于外周血的智能MRD評估體系，通過AI融合外周血流式（循環漿細胞）、定量M-蛋白質譜、游離腫瘤DNA(ctDNA)等多模態動態數據，輸出可解釋的“AI-MRD概率分值”，實現高頻、無創、全景的殘留瘤負荷監測。這不僅能減輕患者痛苦，更能早期識別高復發風險，指導維持治療調整。

社會價值：

從精準醫療到推動衛生經濟學革命

血液腫瘤長期位居惡性腫瘤致死率前列，其惡化快、易復發、診療費用高。移植、靶向藥、CAR-T雖把生存希望往前推了一大步，但動輒幾十萬乃至上百萬的花費，讓無數家庭“看得見希望，夠不著藥”。

本項目研發的多模態AI血液腫瘤決策系統，就是為了推動尖端治療平價可及。它將把原本需要數小時的復雜檢測壓縮到“秒級”，讓經驗用藥升級為“千人千方”?；诿课换颊吡可矶ㄖ频念A防、診斷、治療一體化方案，既精準又省錢，全面落地后預計可為國內醫保和患者家庭節省上億元支出，讓精準醫療真正走進尋常百姓家。

當血液腫瘤遇見多模態AI，我們正見證一場診療范式的重構：更早的干預、更準的決策、更輕的痛苦。項目研發過程中，迪安診斷還將聯合上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、溫州醫科大學附屬第一醫院等多家頭部三甲醫院，開展前瞻性對照研究，確保算法可解釋、可落地。

緊跟“健康中國”“數字中國”國家戰略部署，迪安診斷將錨定“醫學診斷智能解決方案引領者”的戰略定位，持續深耕醫療健康場景，以“AI+數據”為引擎，以核心自研技術為驅動力，不斷提升診療精準度、創新健康管理模式，引領產業生態智能化未來。

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