新華財經北京2月27日電（記者沈寅飛）近日，百度宣布將在三月份推出生成式AI產品文心一言（ERNIE Bot），并計劃將多項主流業務與文心一言整合。消息引發廣泛關注。隨著生成式AI和大模型的智能涌現，這一全新的計算范式，將會對金融行業實踐帶來哪些變化？

業內人士認為，生成式AI或成為金融行業數智化的新建設工具，它將促使行業應用場景和環境的數字化變遷，提升金融風控效率，彌補金融數據稀缺等問題。不過生成式AI在金融場景的落地仍面臨一些挑戰，需要不斷突破技術，并規范技術的發展。

生成式AI成為金融行業數智化新建設工具

(資料圖片僅供參考)

記者從度小滿了解到，稍早前百度文心一言開放生態合作，度小滿成為了首家接入的金融科技公司。接下來，度小滿將基于文心一言的通用技術能力和自身服務金融客戶的經驗，打造全新的智能客服、智能營銷、智能風控服務，為金融機構提供適配金融場景的全新智能交互服務。

據了解，此前，度小滿在大語言模型應用于金融領域方向持續實踐。延承百度人工智能技術，度小滿已經將大型語言模型LLM應用于海量互聯網文本數據、行為數據、征信報告的解讀，將小微企業主的信貸風險降低了20%。度小滿自研的語音機器人可實現多輪復雜對話。

度小滿CTO許冬亮說，大模型將變革在線對話交互的服務模式，顛覆現有的智能客服概念：現在App是用戶使用產品的入口，未來互動交互則可能成為入口，根據意圖生成文稿、圖像、視頻等也將大幅降低機構的內容生產成本，提升營銷效率。

事實上，現有的“人工智能客服”雖然在金融行業取得了廣泛應用，但客戶的滿意度依然亟待提升。《2021年中國智能客服滿意度調查報告》中顯示，僅有9.6%的用戶認為，智能客服問題解決能力高于人工客服。回答千篇一律（59.1%）、重復循環操作（50.6%）、答非所問（47.3%）等是用戶智能客服使用中遇到的主要問題。

“大模型的基底是語言生成模型和語義理解模型，它的語義生成空間非常大，如果將它的能力放在金融行業中去處理原有的任務，性能和效果將會有顯著的提升。大模型將變革在線對話交互的服務模式，將顛覆現有的智能客服概念。”許冬亮說，與此同時，隨著對數據的解讀能力的提升，新技術可以幫助發現原來發現不了的風險，提升金融風控效率，更長遠來看，生成數據也將彌補金融數據稀缺問題。

清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松說，如果把各類金融大數據注進大模型去做經濟形勢的預測，與現有的主流經典分析方法論將會有質的區別。

“生成式AI是金融行業數智化的新建設工具，將促使行業應用場景和環境的數字化變遷。”科技加速器QAQ創始人杜雨認為，生成式AI正在掀起新一輪的產業革新浪潮，具體到金融行業，將給智能客服、智能投顧、智能營銷等業務帶來服務躍升。如在投顧和投研服務上，將提供更智能的AI助手，通過用戶交易、消費習慣等信息，智能生成理財規劃、建議，這比人工更準確高效。

落地金融場景或仍面臨挑戰

值得注意的是，生成式AI在金融場景的探索已經在多家國內銀行開展。據不完全統計，在剛剛過去的一周里，百信銀行、安信證券、招商銀行、江蘇銀行等紛紛宣布開啟生成式AI與金融業務相結合的探索。

不過，業內人士指出，生成式AI在金融場景的高效落地仍面臨一些挑戰：金融服務的復雜性高，大模型的通用性與行業的精準服務，需要規模化的場景數據訓練以及持續的優化；金融行業的合規與安全性要求高，智能創作需要更多的規范，科技倫理與治理也需要跟上。

如大模型在通用型人工智能上表現出色，但在垂直場景的適配度仍然不足，甚至被一些用戶吐槽。如當用戶問“我的信用卡逾期了該怎么辦？”ChatGPT可以給出通用型的話術，但很難給出具體解決方案。

再如在高度重視風險和安全性的金融行業，生成式AI也可能發生一定問題。在最近谷歌舉行的發布會上，其所展示的聊天機器人Bard剛一亮相，就犯了錯誤——它在回答一個關于天文科普問題時，提供了錯誤的答案，以至于公司不得不快速撤下了相關演示的YouTube視頻。

“ChatGPT創作自由度高，但是它的自由度太大了，當解決真實場景中的任務時，會造成可控性不足”，許冬亮說，隨著技術的突破，科技倫理治理上也要及時跟上才能規范技術的發展。

度小滿表示，針對上述問題，他們希望通過與“文心一言”生態合作，能在金融行業發揮ChatGPT類人工智能技術的作用和價值的基礎上，讓那些垂直應用不僅具備生成式人工智能（AI）、多模態語義理解等能力，而且要適配金融行業高度重視風險、把安全性放在第一位的行業特點，做到高度穩定、自主可控。

編輯：王媛媛

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