新華財(cái)經(jīng)北京12月17日電 （記者沈寅飛）數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)決策,智能又怎樣引領(lǐng)變革？在近日舉行的“中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)——智慧決策論壇”上，與會(huì)人員從智慧決策應(yīng)用場(chǎng)景、核心技術(shù)以及發(fā)展前景等多方面對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能高端智庫(kù)智慧決策進(jìn)行分析解答。

智慧決策是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的必然選擇

國(guó)務(wù)院國(guó)資委黨委委員、秘書(shū)長(zhǎng)彭華崗指出，智慧決策是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的必然選擇，中央企業(yè)智庫(kù)聯(lián)盟要在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中充分發(fā)揮引領(lǐng)作用，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與智庫(kù)建設(shè)深入融合，賦能?chē)?guó)資國(guó)企改革發(fā)展研究決策，為新時(shí)代中國(guó)特色新型技術(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出示范。

彭華崗強(qiáng)調(diào)，智慧決策是一個(gè)開(kāi)放、動(dòng)態(tài)而復(fù)雜的過(guò)程，需要綜合運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用管理學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)等前端技術(shù)領(lǐng)域，綜合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)決策咨詢(xún)賦能，深化實(shí)際應(yīng)用落地。中央企業(yè)智庫(kù)聯(lián)盟要進(jìn)一步增強(qiáng)研究的實(shí)效性、客觀性、準(zhǔn)確性和協(xié)同性。全面提升國(guó)資國(guó)企改革發(fā)展研究能力與科學(xué)決策水平，助力中央企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

事實(shí)上，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)成為支撐從決策走向智慧決策的關(guān)鍵核心技術(shù)。中國(guó)工程院院士、中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院教授劉合認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理要實(shí)現(xiàn)可見(jiàn)、可懂、可用、可運(yùn)營(yíng)等觀點(diǎn)。可見(jiàn)是摸清家底，讓數(shù)據(jù)可見(jiàn)；可懂是注重業(yè)務(wù)含義的提煉，使數(shù)據(jù)可懂；可用是增強(qiáng)數(shù)據(jù)可信度，讓數(shù)據(jù)可用；可運(yùn)營(yíng)是提高數(shù)據(jù)的資產(chǎn)管理水平，讓數(shù)據(jù)可運(yùn)營(yíng)。而構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)認(rèn)知平臺(tái)等啟示經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)應(yīng)用人工智能提升管理決策水平指明路徑和方向。

中央企業(yè)智庫(kù)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)、南方電網(wǎng)能源發(fā)展研究院有限責(zé)任公司董事長(zhǎng)吳寶英說(shuō)，以助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，由中央和地方國(guó)有企業(yè)人工智能大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)化公司、國(guó)內(nèi)一流人工智能研究高校院所結(jié)成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體，聚焦國(guó)資國(guó)企智慧決策應(yīng)用，聯(lián)合開(kāi)展數(shù)字化、智能化技術(shù)在國(guó)資國(guó)企智慧決策中的應(yīng)用研究和數(shù)字技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈融通發(fā)展路徑分析研究，是加速產(chǎn)業(yè)和科技融合的重大課題。對(duì)于推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、增強(qiáng)我國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈中的影響力，具有重要的意義。

阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策價(jià)值最大化。面對(duì)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)每一個(gè)環(huán)節(jié)大顆粒度、小顆粒度、無(wú)所不在的決策，企業(yè)通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，把正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，從而形成數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)。數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，背后是一個(gè)更加精準(zhǔn)、高效、低成本的決策，這樣一個(gè)高效的決策，能夠優(yōu)化企業(yè)的資源配置效率，最終提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

智慧決策將向更高階段演進(jìn)

那么，在決策應(yīng)用端和數(shù)字技術(shù)供應(yīng)端等方面如何落地智慧決策和打通智慧決策關(guān)鍵點(diǎn)，未來(lái)智慧決策將如何發(fā)展？

中央企業(yè)智庫(kù)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)、中石油集團(tuán)國(guó)家高端智庫(kù)研究中心專(zhuān)職副主任呂建中表示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入發(fā)展的關(guān)鍵期，企業(yè)智庫(kù)既要作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)者，又要充分利用數(shù)字化手段賦能智庫(kù)研究，提升成果質(zhì)量和水平。在推進(jìn)智慧決策中，數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)性、可靠性以及數(shù)據(jù)共享是關(guān)鍵因素。企業(yè)智庫(kù)研究工作，要把調(diào)查研究與大數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來(lái)，把專(zhuān)家研討與模型工具應(yīng)用結(jié)合起來(lái)，用好大數(shù)據(jù)挖掘、情景分析、模擬推演等，形成有力的企業(yè)智慧決策支撐系統(tǒng)。

“得益于數(shù)字技術(shù)賦能，媒體智庫(kù)正在呈現(xiàn)全新的活力和創(chuàng)新方向。”新華社中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社副總裁、黨委委員、董事曹文忠表示，目前，數(shù)字化與信息采集加工全鏈條、全流程的深度融合已經(jīng)使得信息生產(chǎn)方式發(fā)生了根本性變化。未來(lái)在分析和研判層面，人工智能不僅僅是一種技術(shù)輔助，分析師的智慧應(yīng)該和人工智能形成互動(dòng)式伙伴關(guān)系，把人的智慧進(jìn)一步釋放提升。

中央企業(yè)智庫(kù)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)、華潤(rùn)集團(tuán)辦公室副主任、華潤(rùn)宏觀經(jīng)濟(jì)與政策研究院負(fù)責(zé)人朱虹波認(rèn)為，第一，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，按照總部頂層設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)單元個(gè)性化使用的方式來(lái)構(gòu)建系統(tǒng)；第二，系統(tǒng)選型可以在引進(jìn)成熟系統(tǒng)基礎(chǔ)上加以個(gè)性化改造，由此提升開(kāi)發(fā)效率降低研發(fā)成本；第三，企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、職責(zé)邊界、制度體系、流程表單等要與智慧化系統(tǒng)建設(shè)相匹配，這樣才能使策事項(xiàng)在線上跑起來(lái)；第四，要打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間互聯(lián)互通，橫到邊、縱到底、穿透式、全覆蓋；第五，加強(qiáng)培訓(xùn)，業(yè)務(wù)人員要懂技術(shù)、技術(shù)人員要懂業(yè)務(wù)，促進(jìn)場(chǎng)景和技術(shù)的交互交融；第六，系統(tǒng)交付后主要領(lǐng)導(dǎo)要率先使用，主責(zé)部門(mén)要及時(shí)運(yùn)維，要圍繞效率是否提高、成本是否降低、能力是否提升進(jìn)行檢視不斷迭代優(yōu)化。

中央企業(yè)智庫(kù)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)、水電水利規(guī)劃設(shè)計(jì)總院副院長(zhǎng)龔和平表示，中央企業(yè)數(shù)字化建設(shè)和轉(zhuǎn)型過(guò)程中，需要密切關(guān)注并著力解決“數(shù)字壁壘”和“數(shù)字孤島”問(wèn)題；更加關(guān)注數(shù)字化、智能化產(chǎn)品的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題；妥善處理數(shù)據(jù)產(chǎn)品的“國(guó)產(chǎn)化與國(guó)際化的關(guān)系，自有和社會(huì)化的關(guān)系，商用和自有的關(guān)系”。

中石油昆侖數(shù)智黨委書(shū)記總經(jīng)理?xiàng)顒︿h認(rèn)為，隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，決策支持系統(tǒng)更新的技術(shù)不斷融合，一些非結(jié)構(gòu)化的文本、圖像等等多模態(tài)數(shù)據(jù)開(kāi)始參與輔助決策，這對(duì)數(shù)據(jù)治理提出了更高要求。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的深入應(yīng)用，對(duì)企業(yè)需求和決策場(chǎng)景的理解不斷加深，智慧決策不斷向更高階段演進(jìn)。

關(guān)鍵詞： 智慧 數(shù)字 專(zhuān)家