如今，工作在上海的科學家如果需要檢測遠在蘇州太湖的水質變化，只要委托相關機構從太湖取樣，檢測設備與上海實驗室及時連接，通過數據傳輸就可以幫助科學家提高科學研究效率。

隨著互聯網+、大數據、人工智能、5G技術的發展，這種由數據驅動的科研資源數據共享平臺將成為科學家進行科學研究的基礎設施。“以前的科學研究都是做實驗的瓶瓶罐罐，現在科學發現、發明都靠計算機里的數據。”上海市研發公共服務平臺數據中心主任劉晉元在8月2日舉行的2019平臺媒體溝通會上表示，這是以數據支撐的創新第四范式在科研資源共享方式引起的變革。

記者了解到，目前我國科學資源數據共享與國外仍有一段差距。國外好的儀器設備共享率達到200%—300%，而國內科學儀器共享率只有20%—30%。“國外的數據共享是天然的，而國內被認為是由政府推動的。”劉晉元認為，要進一步推動科研資源共享，需要中介機構、資源擁有方等市場力量共同參與，政府和市場雙輪驅動。

科學數據資源共享有哪些好處?當天，記者在上海市研發公共服務平臺數據中心可視化展示區看到了科研數據資源共享在人才引進、區域科創資源合作、政府科技創新政策改革上發揮的巨大作用。

處在全球最前沿、最熱門科學技術有哪些?全球頂級的學科專家都在關注哪些課題?哪些華人科學家可能與區域科技創新資源達成合作?資源數據中心可視化展區展示的高層次人才平臺用數據做了詳細的解答。

“大數據勾勒出專家與專家之間研究領域的關聯關系，可以通過相應的圖譜找到聯絡頂級專家的方式。”平臺中心資源數據部副部長王茜介紹，去年人工智能大會籌備期間，利用高層次人才平臺，為大會推薦了100位人工智能專家，最終邀請到十多位頂級專家出席大會。據悉，高層次科技專家信息平臺于2017年6月開通上線。截至2019年7月，中心已挖掘篩選出45萬名全球高層次科技人才的信息數據，專家平臺網站年訪問量已超過410萬次，新增注冊用戶11萬名。

此外，記者在展示區還看到一張容納了長三角區域26座城市的科技創新畫像——長三角城市創新圖譜。長三角區域內的儀器資源、論文合作、專利轉移、上市企業數據對比情況都可以做到一目了然。